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Optuna AutoSampler 更新：让多目标和约束优化不再需要手动选算法

AutoSampler是个智能采样器，能根据具体问题自动挑选 Optuna 里最合适的优化算法。这个工具在 OptunaHub 上热度很高，每周下载量超过 3 万次。最早的版本对单目标优化做了专门的自动选择逻辑，为了配合下个月发布的 Optuna v4.6，A

基于高斯过程的贝叶斯优化（GPBO）最近几年在材料科学、机器学习等领域应用很广。GPSampler最初设计时就想做一个简单好用的GPBO实现。虽然在定制方面（比如核函数、获取函数）没有BoTorch和Ax那么灵活，但GPSampler胜在速度快，依赖少。